基于坐标匹配和子图切分定位乳腺钼靶图像的感兴趣区域

作者：章鸣嬛; 顾雅佳; 肖勤; 刘文坚; 张璇; 陈瑛^*

来源：生物医学工程研究, 2020, 39(01): 18-22.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2020.01.04

• 乳腺X线钼靶图像
• DDSM
• 感兴趣区域
• 坐标匹配
• 模式识别

乳腺X线摄影技术是早期发现和诊断乳腺肿瘤的首选方法。提取乳腺钼靶图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)并利用人工智能算法对其进行模式识别,可有效提高乳腺肿瘤筛查工作的效率。试验图像均来自DDSM乳腺X线钼靶图像公开数据库,以其中BI-RADS分类为第4类(BI-RADS4)的簇状分布多形性钙化钼靶图像为研究对象,探求在设计乳腺钼靶图像分类器过程中提取ROI的新方法。结果显示,设计出优化的分类器后,可高效地识别试验对象,其测试集上的分类准确率最高可达99.3%。因此,本研究可为医生的临床研判提供辅助信息,并为细分BI-RADS4、进一步精准诊断奠定技术基础。

• 单位
  上海杉达学院; 复旦大学附属肿瘤医院