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摘要
本发明提出了一种极化干涉SAR稀疏植被高度反演方法,主要解决现有技术反演精度较低的问题。其实现方案为：对极化干涉SAR辅图像进行平地干涉相位修正；获取主图像和修正后的辅图像的Pauli基矢量矩阵；通过Pauli基矢量矩阵求取极化相干矩阵集合；根据植被干涉相位分布图对极化相干矩阵集合进行非邻域空间多视平均；通过非邻域空间多视平均后的极化相干矩阵集合求取地表相干系数矩阵和体散射相干系数矩阵；通过地表相干系数矩阵和体散射相干系数矩阵对稀疏植被植被高度进行反演。本发明降低了极化相干矩阵之间干涉相位的差异性,提高了植被参数反演的精度,可用于森林的分类和制图、大面积植被检测以及复杂地形高精度三维地形测绘。
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