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摘要
建筑工程成本影响因素之间存在复杂的非线性关系，传统建筑工程成本预测方法存在精度低的问题，为此提出基于极限学习机的建筑工程成本预测方法。收集建筑工程成本的历史数据，采用极限学习机对历史数据进行拟合和挖掘，建立建筑工程成本预测模型，并引入粒子群算法搜索极限学习机方法的输入权值和偏置值，进行建筑工程成本预测的实例分析。实验结果表明，极限学习可以描述建筑工程成本变化特点，预测误差很低，获得理想的建筑工程成本预测结果。
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单位土木工程学院; 陕西工业职业技术学院
