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摘要
海洋水声信道具有时变、空变的特征，被动式声纳接收到的目标信号复杂多变，传统水下目标识别方法难以满足当前任务要求。提出基于注意力机制改进的多特征融合水下目标识别框架，在典型声学特征基础上，通过引入对比学习无监督特征加强目标数据的特征表达，使用多维自注意力机制，分别在特征维度和时间维度高效完成深层次目标弱信息特征抽取，显著提升识别效果。通过对真实录制的水声数据集进行实验对比，证明了所提出方法的有效性。
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海洋水声信道具有时变、空变的特征，被动式声纳接收到的目标信号复杂多变，传统水下目标识别方法难以满足当前任务要求。提出基于注意力机制改进的多特征融合水下目标识别框架，在典型声学特征基础上，通过引入对比学习无监督特征加强目标数据的特征表达，使用多维自注意力机制，分别在特征维度和时间维度高效完成深层次目标弱信息特征抽取，显著提升识别效果。通过对真实录制的水声数据集进行实验对比，证明了所提出方法的有效性。
