摘要
拇外翻产生各种疼痛以及不良症状,主要是由前足足底压力过高导致。临床医生往往通过主观判断结合影像学诊断足底压力异常。由于缺乏足底压力数据支持,医生诊断与实际病情可能不相符。使用高传感器密度的阵列式压阻传感器设计了足底压力采集系统,实现了足底压力的精准采集、实时显示与存储。引入局部压力峰值分布,辅助实现拇外翻患者病情精准评估。还通过Resnet18对足底压力数据进行识别与分类,与现有6种算法相比,分类准确率提升1.1%。所提出的足部辅助诊断系统在影像学基础上通过阵列中的局部压力分布辅助医生进行主观诊断,对于手术与治疗方案的选择以及提升拇外翻判别准确度至关重要。
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单位材料学院; 北京理工大学; 北京积水潭医院