摘要

为进一步支撑流域数字孪生建设,提高数据底板建设能力,针对现阶段无人机倾斜摄影实景三维建模模型空间精度不高、河道场景适用性不强、水下地形无法参与一体化建模等问题,开展多源数据融合算法研究。提出将倾斜摄影测量、机载LiDAR以及多波束测深3种海量数据获取手段相结合,通过多源数据的融合配准关键技术弥补倾斜摄影实景三维模型、多源数据建模的不足,实现对河道三维实景模型的全方位构建。研究结果表明:(1)选取一定数量的机载LiDAR同名特征点作为倾斜摄影所需像控点参与倾斜模型空三计算的技术路线可行;(2)机载LiDAR的多次回波技术可有效解决河道地形高植被区的数据获取难题,提高模型空间精度;(3)采用水下多波束点云和陆上点云拼接方案可实现水陆点云的融合,为水陆一体化模型构建打下数据基础,具备较好的适用性。

  • 单位
    长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局

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