一个自适应Dai-Liao共轭梯度法

作者：段复建; 杨冲; 李向利

来源：应用数学, 2022, 35(02): 336-342.

DOI：10.13642/j.cnki.42-1184/o1.2022.02.001

• 无约束优化
• 共轭梯度法
• 线搜索
• 条件数
• 全局收敛性

共轭梯度法是求解大规模无约束优化问题的经典方法之一.基于搜索方向矩阵的谱条件数,给出了一个Dai-Liao(DL)共轭梯度法中参数的自适应形式,提出一种自适应DL共轭梯度算法.在适当的条件下,对于一致凸的目标函数证明了该方法具有全局收敛性.数值结果表明,提出的方法是可行的.

• 单位
  桂林电子科技大学