低复杂度的大规模MIMO上行链路软输出信号检测

作者：申东; 赵丹^*; 李强; 邸敬

来源：计算机应用研究, 2021, 38(05): 1524-1528.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2020.07.0192

• MIMO
• 雅克比
• 共轭梯度
• 对数似然比

针对信道矩阵维度高以及接收信号复杂的情况,提出了一种适用于大规模MIMO系统上行链路信号检测的混合迭代算法,即结合自适应阻尼雅克比(damped Jacobi,DJ)算法和共轭梯度(conjugate gradient,CG)算法。首先利用CG算法为自适应阻尼雅克比迭代算法提供有效的搜索方向;随后提出切比雪夫方法消除松弛参数对信号检测的影响,在降低算法复杂度的同时加快收敛速度;最后,利用信道编译码中的比特似然比近似求解软信息,以提升检测性能。通过理论分析算法的复杂度,仿真在不同判决方式下对不同检测算法进行误码率对比,并对混合迭代算法的收敛进行了分析。仿真结果表明,混合迭代算法在少量迭代次数下快速收敛并近似达到最佳MMSE检测性能,且算法复杂度远低于MMSE算法。

• 单位
  兰州交通大学