摘要

介绍现有通信信号调制模式识别算法,对二进制幅度键控、二进制频移键控、二进制相移键控、正交相移键控、最小频移键控等几种数字通信信号的循环平稳特性建模分析,并提取出了循环谱密度函数α轴上的最大幅度归一化值a、循环谱密度函数f正半轴上的脉冲个数m、循环谱密度函数α正半轴上的脉冲个数n等相关的特征参数,通过分级判决来实现基于通信信号的循环特征的调制模式识别。仿真表明,基于循环特征的调制模式识别算法在-2 dB的加性高斯白噪声条件下,识别正确率高达90%,具有较好的可靠性。

  • 单位
    四川民族学院