基于脑电信号提取与识别的癫痫预测研究

作者：韦晓燕; 周霖; 周毅^*

来源：生物医学工程研究, 2018, 37(04): 531-535.

DOI：10.19529/j.cnki.1672-6278.2018.04.31

• 癫痫
• 发作预测
• 信号处理
• 特征提取
• 机器学习

癫痫发作预测的主要研究为检测发作前期状态。尽管癫痫发作预测研究众多,其准确率也在不断提升,但其应用于临床分析还为时过早,主要原因在于缺乏令人信服的统计检验和实验可重复性。基于此,本研究回顾了癫痫预测算法研究框架,从信号采集到性能评价等,着重于信号处理和信号识别,讨论提出优化癫痫预测模型框架,用于实现更准确可靠的发作预测。

• 单位
  中山大学中山医学院; 中山大学