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摘要
分别采集不同年份广陈皮正面和反面的拉曼光谱数据,利用光谱预处理方法结合t检验的统计学分析方法对广陈皮进行定性和定量的分析,并且利用主成分分析的模式识别法构建广陈皮年份鉴别模型。根据t检验的结果发现,广陈皮反面的拉曼特征峰大部分均通过t检验(P<0.05),说明反面的拉曼光谱在不同年份间具有显著性差异,同时反面768, 869, 1 598和2 124 cm-1处特征峰随年份的单调变化,说明可以利用这4个特征峰鉴别广陈皮的年份。将预处理后的81组反面光谱的4个特征峰数据作为训练集,取均值后新生成的39组反面数据作为测试集,通过主成分回归法建立广陈皮年份鉴别预测模型,训练集预测精度为77.78%,测试集预测精度为76.92%,初步实现不同年份广陈皮的鉴别预测。
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