基于机器视觉技术的汽车制造零件检测系统

作者：王金成; 刘兴

来源：汽车工艺与材料, 2023, (07): 68-72.

DOI：10.19710/J.cnki.1003-8817.20220386

• 整车生产
• YOLOv5
• Python
• 检测

为代替人工完成汽车零件安装状态的检测识别，基于YOLOv5算法并结合PLC、RFID、Python、OpenCV、钉钉即时移动通讯软件设计形成一套完整的视觉检测系统。该系统种所训练得到的样本模型准确率和召回率均在98%以上，从实际运行观察，其识别并准确提醒的概率在99%以上，并且可满足生产节拍需求，优于目前人工检测的实际效果，成本较低具备良好的经济推广性。