基于时间序列模型的中国出口总额分析及预测

作者：刘洁珍; 张梦

来源：现代商贸工业, 2016, 37(22): 40-43.

DOI：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.22.018

• 出口
• Holt-Winters滤波
• ARIMA模型

基于中国近20年来中国出口总额的月度数据,通过对数据特征进行的分析,采用了Holt-Winters滤波方法和ARIMA(0,1,1)模型对数据进行拟合,并对模型进行了相关检验,以此来考虑模型的可行性及拟合效果的优良性。最后对中国出口总额的月度数据进行了预测,结果显示Holt-Winters滤波方法和ARIMA(0,1,1)模型的预测平均相对误差率很小,说明时间序列模型在我国出口总额的预测中具有较好的实用价值。

• 单位
  云南财经大学; 数学学院