高维多目标电磁场逆问题计算的改进多重单目标Pareto采样算法

作者：刘磊; 安斯光; JunweiLu; 杨仕友

来源：电工技术学报, 2013, (06): 9-15.

DOI：10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.06.002

• 高维多目标优化算法
• 进化算法
• 多重单目标Pareto采样算法
• 多样性保持 Many-objective optimization
• evolutionary algorithms
• multiple single objective Pareto sampling algorithm
• diversity preservation.

电气工程中的优化设计(电磁场逆)问题一般为多极值点的非线性全局优化问题。当需要考虑不同性能指标时,又必须同时给出多个非控解以供决策。这进一步加剧了问题的复杂度。虽然进化算法在多目标优化设计中获得了广泛应用,但对于目标函数超过三维的高维多目标优化问题,目前基于非控关系的多目标进化算法很难获得满意的优化结果。为此,人们提出了高维多目标优化的多重单目标Pareto采样(MSOPS)算法。该算法具有结构简单,计算复杂度低等优点。然而,研究表明,MSOPS算法收敛速度慢,优化结果往往缺乏多样性。为此,本文对MSOPS算法进行了改进研究,提出了目标矢量的拥挤操作以增加解的多样性,借助非均匀的目标矢量更新以...

• 单位
  浙江大学