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摘要
为了提高图数据频繁模式的分析效果,提出基于解耦概要图的图数据频繁模式挖掘算法.构建闭频繁项特征分析模型,采用解耦概要图模式分析方法进行图数据频繁模式特征检测,根据图数据频繁模式数据的混合分类属性进行相似度分析,提取图数据频繁模式数据的数值属性特征和分类特征,结合自相关特征检测方法进行图数据频繁模式挖掘的统计分析,建立图数据频繁模式挖掘的模糊相关性融合模型,采用解耦概要图检测方法进行图数据频繁模式挖掘过程中的特征提取,建立图数据频繁模式挖掘的特征提取和分类模型,采用大数据融合方法进行图数据频繁模式挖掘的模式匹配和信息融合聚类,根据信息融合结果实现对图数据频繁模式挖掘优化.仿真结果表明,采用该方法进行图数据频繁模式挖掘的自适应性较好,数据挖掘的精度较高,提高了图数据频繁模式检测和特征分析能力.
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单位安徽工业大学工商学院
