基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制

作者：马晓昆; 郝赫; 薛莉; 黄吕超

来源：自动化与仪表, 2023, 38(07): 10-14.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2023.07.003

• 低压台区
• 随机森林
• 线损率
• 回归模型
• 智能控制方法

低压台区数据中的干扰项或缺失项，会对低压台区线损率控制造成一定影响，为降低线损率，该文提出一种基于随机森林回归模型的低压台区线损率智能控制方法。标准化处理低压台区供电数据，通过主要成分分析法建立电力数据评价函数，分类处理低压台区数据。定义负荷参量特征约束条件，划定控制范围，计算低压台区理论线损率。采用随机森林回归模型处理数据，实现低压台区线损率控制。实验结果表明，选择某低压台小区作为测试对象，对其含有的3组配变线损情况进行分析，结果表明该文方法能够将线损率控制在5%之内，较原有线损率有了明显下降。

• 单位
  国网信息通信产业集团有限公司; 北京国电通网络技术有限公司