摘要
本发明公开了一种基于变形卷积的人体姿态估计方法,解决了从图像中估计人体姿态的技术问题。实现步骤为:获取训练图像;制作关节点热图;构建变形卷积前向传播模块;构建残差块和搭建带有变形残差块网络结构的多尺度沙漏形网络;训练堆叠带有变形残差块网络结构的多尺度沙漏形网络;获取人体姿态估计结果。本发明使用了变形卷积并改进了沙漏形网络内部连接方式,搭建出堆叠带有变形残差块网络结构的多尺度沙漏形网络,对于独立单张的自然彩色图像,在人体肢体扭曲或姿态特殊、光线折射或反射的干扰、人体尺度变化较大、及有遮挡存在的复杂场景下能有效提取和组织图像特征,更精准地估计出人体姿态。用于多场景下人机交互。
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