基于高分辨T2WI的影像组学对直肠癌术前分期的应用价值

作者：王进; 李智慧^*; 沈浮; 陆建平

来源：放射学实践, 2019, 34(11): 1251-1254.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2019.11.016

• 直肠肿瘤
• 影像组学
• 磁共振成像
• T分期

目的:探讨基于高分辨T2WI影像组学在直肠癌术前T分期中的应用价值。方法:回顾性分析2017年1月-2018年12月在上海长海医院经手术病理证实且术前行3T磁共振高分辨T2WI的直肠癌患者资料。根据病理T分期结果将T1和T2期患者归为未突破肌层组,T3和T4期患者归为突破肌层组。在高分辨T2WI图像上手动勾画病灶ROI后提取影像组学特征,之后采用LASSO算法进行降维选择出对病理T分期有价值的特征。将所选样本按7:3的比例随机分为训练集与验证集进行机器学习,构建支持向量机(SVM)分类器模型,得到训练集和验证集的ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及95%置信区间。结果:纳入病例共154例,男92例,女62例,平均年龄(56.5±10.2)岁,其中T1期26例,T2期41例,T3期76例,T4期11例。训练集106例(未突破肌层组46例,突破肌层组60例),验证集48例(未突破肌层组21例,突破肌层组27例)。LASSO算法筛选出5个与T分期相关特征。得到SVM模型验证集的AUC、95%CI、敏感度及特异度分别为0.730、0.583～0.848、73.1%、66.7%。结论:基于高分辨T2WI的影像组学SVM模型可以判断直肠癌病灶是否突破固有肌层,对于直肠癌术前T分期具有较高的参考价值。

• 单位
  中国人民解放军第二军医大学; 长海医院