遗传算法在人工智能领域中的应用分析

作者：刘晓英; 陈杰; 袁荣华; 杨俊峰

来源：南方职业教育学刊, 2015, 5(05): 96-99.

• 遗传算法
• 人工智能
• 人工神经网络
• 模糊控制
• 鲁棒性

遗传算法(GA)是群智能领域的主要算法之一,用来求解非线性复杂问题或不确定性问题。近年来遗传算法被应用于人工智能领域,与粗糙集和模糊集等结合应用,取得了很好的进展与效果。本文从遗传算法"在人工神经网络中的应用"和"与模糊控制结合"两个方面,研究了遗传算法在人工智能领域的应用,经理论和大量的实例表明该算法鲁棒性强,具有很好的适用性。未来遗传算法还会不断发展,相信除了在人工智能领域的广泛应用之外,在大数据分析与数据挖掘方面也会有很好的应用前景。

• 单位
  广州雅克化工有限公司; 广东科学技术职业学院; 清远雅克化工有限公司