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摘要
目的研究凝血酶原时间(PT)、D-二聚体(DD)和血小板计数(PLT)在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重症患者预后评估中的应用, 并探讨基于脓毒症诱导凝血病(SIC)积分系统指导抗凝治疗的价值。方法采用回顾性分析方法, 选取2020年1月1日至2月11日序贯入住华中科技大学同济医学院附属同济医院诊断为COVID-19且满足重症标准的420例患者作为研究对象, 记录重症时PT、DD、PLT、SIC积分以及确认重症后48 h内是否启动长期抗凝等资料, 观察终点为28 d生存或死亡事件。依据28 d生存或死亡事件, 分为生存组与死亡组;依据确认重症时是否符合SIC, 分为SIC组与非SIC组。分析比较生存组与死亡组PT、DD、PLT的差异, 并采用logistic回归及受试者工作特征(ROC)曲线分析评估PT、DD、PLT对COVID-19重症患者28 d死亡事件的影响及预测能力;分析比较SIC组与非SIC组中接受抗凝治疗对28 d病死率的影响。结果 (1)死亡组PT较生存组长[15.1(14.2, 16.6)s比14.3(13.6, 15.1)s Z=-5.922, P<0.001], 死亡组DD较生存组高[4.52(1.37, 21.0)μg/ml比1.42 (0.77, 3.66)μg/ml, Z=-6.206, P<0.001], 死亡组PLT较生存组低[165(120, 226)×109/L比218(157, 281)×109/L, Z=-5.171, P<0.001]。logistic回归分析显示PT>14.5 s、DD>3.0 μg/ml、PLT<125×109/L均为COVID-19重症患者在校正年龄、性别、慢性肺部基础疾病后28 d死亡事件独立危险因素, 其OR值(95%CI)分别为2.697(1.735～4.195)、2.929(1.880～4.562)和2.632(1.549～4.470), P均<0.001, ROC曲线分析显示, PT、DD、PLT对COVID-19重症患者28 d死亡事件均有一定的预测价值, 其ROC曲线下面积(AUC)分别为0.676、0.685和0.659, 三者联合预测价值更高, AUC为0.729;(2)SIC组中接受抗凝治疗患者28 d病死率低于未接受抗凝治疗患者(40.0%比66.1%, χ2=5.417, P=0.020), 而非SIC组中接受抗凝治疗患者较未接受抗凝治疗患者, 28 d病死率差异无统计学意义(29.0%比23.9%, χ2=0.713, P=0.398);进一步行logistic回归分析显示, 接受抗凝治疗为SIC组在校正年龄、性别、慢性肺部基础疾病后28 d死亡事件独立保护因素(OR=0.304, 95%CI0.115～0.802, P=0.016)。结论 PT>14.5 s、DD>3.0 μg/ml、PLT<125*109/L均为COVID-19重症患者28 d死亡事件的独立危险因素;基于SIC积分系统指导下的抗凝治疗可能有益于改善COVID-19重症患者特定人群28 d病死率。
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