科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
多方式无缝衔接，尤其是公交和地铁的便利衔接是提高居民出行品质、提升绿色方式分担率的重要前提。目前，已有很多公交和地铁换乘优化的研究，但大多基于网络可达性、换乘距离最短等单一目标设置静态方案，缺乏对接驳站点和运营优化的同步兼顾，致使现有优化方法的实际应用效果欠佳。为解决上述问题，本文首先提出一种改进DBSCAN聚类算法，引入站点隔离度和客流需求量两个因素完成公交站点聚类划分，确定接驳站点候选集合。其次，以兼顾系统效益和个体利益为目标，融合宏观社会层面和微观个人层面的多维因素，建立接驳公交多目标双层规划模型，打破单一维度和单一目标优化的局限。最后，设计了一种基于精英非支配排序遗传算法（NSGA-II）的模型求解方法，并依据杭州市的实际数据对模型进行了验证，结果表明新方法可以有效串联公交站点，提高客流服务率。本文成果对实际接驳公交设计有一定的参考价值。
-
单位浙江大学; 浙江省交通运输科学研究院
