针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题，提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法。该方法通过VMD对故障信号进行处理，提取其时域和频域特征作为故障向量，采用MHHO算法优化BP神经网络的权值和阈值，建立DC-DC电路的VMD-MHHO-BP软故障诊断模型。实验结果表明，对于DC-DC电路软故障，该方法相较于鲸鱼优化算法(WOA)和蝴蝶优化算法(BOA)优化BP神经网络，其诊断效果好，准确率高。
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