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摘要
大规模双馈风电场经串补并网系统易产生次同步振荡，若无法及时发现振荡现象并准确告警，将严重威胁系统安全稳定运行。次同步振荡预警是依据电力系统在线量测数据，判断系统振荡稳定性，为调度人员提供实时可靠的预警信息。针对现有次同步振荡在线监测无法实现事前预警的问题，提出一种基于图注意力网络(graph attention network,GAT)的次同步振荡预警方法。首先，分别从风电场侧和电网侧筛选次同步振荡关键影响因素，以减少输入特征信息的冗余；其次，基于多头注意力机制构建多头图注意力网络，考虑不同风电场间以及风电场与电网之间耦合影响的差异，实现不同风电场之间的次同步振荡特征聚合；最后，在搭建的多风电场汇集并网系统上进行次同步振荡稳定性预警，验证了所提方法的准确性和抗干扰性。
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单位国网山东省电力公司济南供电公司; 四川大学
