摘要

目的 基于前列腺癌超声影像组学特征联合临床指标建立前列腺癌BM模型,探究预测前列腺癌BM的价值。方法 回顾性分析113例经病理证实为前列腺癌患者的超声造影视频,利用自编软件提取灰度特征。比较前列腺癌BM组和NBM组超声影像组学特征、临床指标的差异,建立决策树前列腺癌BM预测模型,运用交叉验证法进行内部验证,并绘制ROC曲线评估预测效能。结果 两组间血清PSA、ALP及23个超声影像组学特征比较有统计学意义(P<0.05)。平均超声造影中心距、ALP和PI纳入最终决策树。该模型总体预测正确率为85.8%,NBM组预测正确率为91.7%,BM组预测正确率为75.6%,ROC曲线下面积是0.853,对应的灵敏度和特异度分别是83.8%、86.8%。重新带入风险和交叉验证风险分别是0.142±0.033和0.204±0.038。结论 前列腺癌超声影像组学特征联合血清ALP建立的决策树BM模型能够为前列腺癌患者是否发生BM提供有价值的信息。