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摘要
为提高高比转速离心泵的性能和解决多参数优化难的问题，提出一种基于变量降维和智能算法的优化设计方法。变量降维过程基于Pearson相关性分析方法，研究叶轮的18个设计变量对泵水力性能的影响，并选择其中8个具有高影响因子的变量作为最终的优化变量。优化过程基于拉丁超立方抽样方法生成160组设计样本，以最大化设计工况效率作为目标，利用人工神经网络和遗传算法对优化问题进行求解。优化结果经CFD验证：模型泵在设计工况点效率提高了3.02%,高效运行区得到了拓宽；相比于原始叶轮，优化后叶轮内湍动能分布得到了改善，不稳定流动结构减少。该方法对高比转速离心泵的设计具有良好的借鉴意义。
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