为了能在更好地保留工业CT图像特征细节的情况下进行金属伪影校正，本文提出一种基于生成对抗网络的去金属伪影校正方法。本文通过解析仿真的方法生成不同金属材质不同类型工件的CT图像作为训练集，训练得到含金属伪影与无金属伪影图像的映射关系。经过仿真和实际扫描的CT数据集验证，与多项式拟合方法对比，本文提出的方法在去除金属伪影的同时，还较好地保留了CT图像尺寸、边界等特征信息。若将经过本方法处理的CT图像用于后续的CT图像分割中，将显著提升CT图像分割质量。
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