随着文本信息数据量迅速提升，多标签分类算法的开发研究逐渐成为热点。针对生物医学文献的文本内容，提出的DeepMeSHⅡ模型在目前最新进展DeepMeSH模型的基础上，将基于注意力机制的AttentionXML深度学习模型通过排序学习模型融合到该问题中，并利用期刊信息对模型进行特征改进。DeepMeSHⅡ模型应用效果很好，在生物医学文献语义索引国际比赛(BioSAQ2019)中取得了第一名的成绩。
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