哈尔滨市极端天气对脑出血死亡的时间序列分析

作者：高菡璐; 兰莉; 杨超; 林琳; 张婷婷

来源：现代预防医学, 2016, 43(20): 3676-3741.

• Possion广义相加模型
• 极端天气
• 脑出血

目的探讨哈尔滨市寒潮、热日对人群脑出血死亡的影响。方法收集2008-2010年哈尔滨市脑出血逐日死亡数据和哈尔滨市大气污染及气象监测资料,采用基于时间序列的Poisson广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应及大气污染、气象因素等混杂因素的基础上,分析寒潮与脑出血死亡的关系。结果 2008-2010年哈尔滨共发生38d寒潮、14 d热日;寒潮日发生脑出血死亡人数是非寒潮日的1.27倍(P=0.118),热日发生脑出血死亡人数是非热日的2.06倍(P=0.001);尚未发现寒潮、热日等极端天气对不同职业、年龄、性别、文化程度脑出血患者死亡情况的影响。结论建议采取有效的气候变化减缓和适应措施,建立极端气候健康风险预警模型,及时发布预警信息,提高居民应对能力,减少极端气候带来的疾病负担和经济负担。

• 单位
  哈尔滨医科大学; 哈尔滨市疾病预防控制中心