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摘要
月经模式是女性生殖内分泌健康的直接体现, 同时也与全身各系统的健康状况相关, 因此对于健康女性月经模式的研究有其重要意义。既往关于月经模式的研究样本量常较小, 而近年来随着应用程序的发展及应用, 研究者开始使用记录月经的应用程序进行月经模式大数据研究。本文对近年来基于应用程序的月经模式大数据研究进行了总结, 分析了此研究方法的优缺点, 并初步发现了一些既往传统小样本量研究未发现的结果, 如黄体期可能与年龄有相关性, 而同时其他一些大数据研究结果则进一步证实了既往传统研究所揭示的月经模式规律。
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单位北京协和医院; 中国医学科学院北京协和医学院
