对Kinect设备获取到的深度图像进行手部区域分割，分别比较扫描法和区域生长法的图像分割效果，并提取手部的轮廓信息实现手掌心和指尖的定位，以区域协方差作为手势的特征变量，结合指尖识别算法实现了在线手势识别。结果表明：扫描法比区域生长法所识别出的手掌点和轮廓点更多，与自适应PCA识别算法相比具有更好的识别效果，静态手势测试的指尖平均识别率达93%,在线运动手势识别的准确率均在80%以上。
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