突破数学极限——流体神经网络OA

作者：Dana Mackenzie

来源：Engineering, 2021, 7(05): 20-23.

<正>将卵石投入流动的水流,可能不会大幅度改变流型。但是若将卵石扔到其他位置,则可能会发生很大变化。谁能进行预测呢?答案:神经网络可以。美国帕萨迪纳加利福尼亚理工学院(California Institute of Technology, Caltech)的计算机科学家和数学家,通过展示神经网络可自学如何比以往任何一种计算机程序更快、更准确解决一大类流体流动问题,而为人工智能(AI)开辟了新的舞台[1]。