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摘要
为了方便读者理解长篇文学作品、理清故事情节和人物关系，针对如何将知识图谱和叙事可视化结合以达到上述目的展开研究。以“激流三部曲”为研究案例，运用共词分析法构建共现矩阵，使用Apriori算法挖掘关联规则，采用狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)模型划分文章主题，通过知识获取方法整理并抽取文本中的实体、属性、关系，利用资源描述框架(resource description framework, RDF)存储人物关系数据，构建知识图谱。再使用iStoryline对文学作品的剧情脉络进行叙事可视化，并将知识图谱与故事线并列对照显示。将自然语言处理、知识图谱和叙事可视化故事线相结合，使读者能够在了解人物关系的同时，理清故事的情节脉络。
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