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摘要
面对越来越广泛的科学成果的影响证据，网络计量学、替代计量学及其社会影响评价的挑战也在不断增加。作为社会影响的网络-替代计量数据，普遍存在高零值（左侧）、多异常值（右侧）和极端右偏斜分布，使数据集的真实性、合理性及其信息计量方法和结果的抗差性、可靠性和稳定性，面临诸多重大挑战。在本研究中，面对高零值，采用四分位零值缩减法进行检定，提出的精确计算公式具有很好的一致性和抗差性，是异常值合理修正及其稳健计量的重要基础；四分位零值率基于四分位距进行定义和推导，其最大缩减的实际危险率处于较低水平，属于理想的位置参数估计点。对多异常值，采用缩尾求稳方法进行修正，并与非稳健方法对比，修正后的数据集更具耐抗性和可靠性。对极端右偏斜分布，釆用基于缩尾均值的线性比例方法进行无量纲化，使映射和转换的结果更加稳定和一致，并与基于均值的线性比例方法对比；权重系数求解基于主观权重有机融入客观权重方法，将G1法（主观）、客观G1法、半客观G1法的权重集看作一个三角模糊数进行去模糊化处理，使权重值具有主观-客观双实现机制，从而提高综合评价结果的可靠性和稳定性。与非稳健计量评价方法对比，稳健计量评价的稳定性、可靠性和抗差性都大大提高，有利于促进信息计量学和评价学向复杂性精确科学发展。
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