高速公路特种车辆高效检测方法研究

作者：蓝梓轩; 刘飞; 陶建阳; 杨松; 赵卫斌; 薛忠林; 赵明明; 蒋辉; 张东飞

来源：中国交通信息化, 2019, (07): 117-119.

DOI：10.13439/j.cnki.itsc.2019.07.012

• 特种车辆
• 深度学习
• 检测与识别

目前,对于高速公路上特种车辆(两客一危)的检测与识别还缺乏行之有效的技术和手段本文提出一种针对特种车辆的检测与识别技术,以解决高速公路上特种车辆管控的难题利用深度学习技术,使用two stage的FasterRCNN的目标检测方法,检测特种车辆信息,在损失函数上使用在线困难样本挖掘的方法,有效地针对容易误检的样本进行反复多次迭代,再结合车辆品牌的信息判定其是否为特种车辆。路测结果表明,本文提出的技术方案能对特种车辆进行有效的检测与识别该项目已成功申报2018年浙江省交通运输厅科技计划项目,编号2018028。