基于特征价格模型的共享住宿平台房源价格影响因素研究

作者：牛阮霞; 何砚

来源：企业经济, 2020, 39(07): 27-36.

DOI：10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2020.07.004

• 特征价格模型
• 共享住宿平台
• 房源价格
• 影响因素

租赁业的长期成功是由其定价决定的,作为短期住房租赁的一种,共享住宿平台如何合理设定房源价格显得尤为重要。本文在特征价格模型的基础上,通过对蚂蚁短租平台31个城市房源数据的OLS和分位数回归,研究了8大类共18个特征变量对共享住宿平台房源价格的影响。结果表明:绝大多数特征变量会对房源价格产生显著性影响,但影响程度在不同价位水平的房源中存在差异。之后分别对总样本中的一线和二线城市房源数据进行OLS和分位数回归,结果表明:不同经济发展水平的城市类型中房源价格的影响因素存在差异。据此,在识别影响共享住宿平台房源价格的关键特征变量的基础上,平台应加强对房东专业技能的培训,建立一套科学合理的定价指导系统;房东也要通过增强服务意识、完善配套设施、逐渐向机构性经营倾斜等方式,不断提升房源的软实力和管理房源的专业度。

• 单位
  北京市社会科学院; 中国社会科学院研究生院