阿尔茨海默病患者自发脑电信号子波熵的研究

作者：张美云; 张本恕; 陈英

来源：生物医学工程学杂志, 2014, 31(04): 755-770.

• 阿尔茨海默病
• 脑电图
• 子波分析
• 子波熵

子波熵是衡量信号复杂程度的指标,本文采用连续子变换的方法对轻、中、重度阿尔茨海默病(AD)患者及正常对照老年人的脑电(EEG)信号进行子波分析,根据子波系数计算EEG信号的子波功率谱分布,提取描述EEG信号复杂程度的定量指标——子波熵。对轻、中、重度AD患者和正常对照的自发状态下EEG信号的子波熵值进行比较,并将子波熵值与MMSE进行相关性分析。结果显示,轻、中、重度AD组和正常对照组之间EEG信号的子波熵存在显著差异(P<0.01)。组间比较显示轻、中、重度AD患者EEG信号的子波熵均低于正常对照,差异具有统计学意义(P<0.05)。这与AD患者EEG信号的功率谱分布单一有关。进一步研究表明EEG信号的子波熵与其MMSE评分均存在显著相关(r=0.6010.799,P<0.01)。子波熵可以作为描述EEG信号复杂程度的定量指标,子波熵值有可能成为AD诊断和病情评估的电生理指标。

• 单位
  天津市人民医院; 天津医科大学总医院; 神经内科