机场低能见度预报系统设计思路及其功能实现

作者：杨晶轶

来源：天津科技, 2021, 48(11): 65-67.

DOI：10.14099/j.cnki.tjkj.2021.11.018

• 低能见度
• 预报
• 机器学习

介绍了机场低能见度预报系统的设计思路及其功能实现。基于静止卫星的大雾监测可实现区域大雾监测、高中低云识别;基于历史观测数据的递归神经网络低能见度预报可实现机场MOR、RVR0～6小时预报;基于数值预报的BP神经网络低能见度预报可实现机场MOR、RVR0～24小时预报;基于Webgis形式,实现了大雾区域监测产品、机场低能见度预报产品、低能见度天气预报检验产品等显示,在一定程度上满足了低能见度客观化预报的需求。