基于改进LSTM的大型港口集装箱吞吐量预测

作者：聂超; 常建; 王大伟; 姜橙华

来源：珠江水运, 2023, (21): 46-50.

DOI：10.14125/j.cnki.zjsy.2023.21.010

• 集装箱吞吐量
• RMSProp算法
• LSTM模型
• Arima模型

港口集装箱吞吐量通常可以反映一个地区或国家的进出口贸易状况，为帮助港口运营者有效安排货物装卸、堆存、运输作业，提升港口运营效率，降低运营成本，提出一种基于RMSProp算法改进LSTM模型的方法，对某大型综合类港口集装箱吞吐量进行预测，并将预测结果与传统的单变量Arim.a模型预.测结果做对i比。结果表.明，改进的.LSTM模型预测结果误差MAPE和RMSE值分别201和9331，优于Arma模型的338和15245，能够更准确地对集装箱吞吐量进行预测。

• 单位
  深圳市辰卓科技有限公司; 青岛港国际股份有限公司; 深圳市运佳科技有限公司