科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对运载火箭高空风数据预报偏差较大、飞行中难以获取的问题，提出了一种基于深度学习对运载火箭飞行中高空风进行在线估计及预报的方法。通过计算某地区近15年高空风实测数据的时空分布情况，获得该地区冬季风速明显偏高、风向集中在270°附近的规律，作为生成样本集和风场预报的依据；推导了高空风对火箭飞行状态的影响，根据推导结果设计了深度神经网络，由火箭飞行状态量估计高空风；提出了一种基于高空风时空分布的深度学习高空风预报方法，解释了通过深度学习方法预报高空风的合理性。在火箭飞行任务中进行算法的搭载飞行实验，验证了算法的准确性和实时性，算法具备工程实施的可行性。
-
单位北京宇航系统工程研究所; 中国航天科技集团有限公司
