基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究

作者：黄艳新; 周春光; 杨国慧; 邹淑雪

来源：计算机研究与发展, 2004, (03): 414-419.

• 模糊神经网络
• 熵
• 聚类
• 模糊输入空间划分

提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼 系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1 1种矿泉水味觉信号的识别实验结果表明了该系统的可行性和有效性

• 单位
  吉林大学