提出基于广义回归神经网络拟合和聚类克里金的构建方法，通过趋势面拟合，将电磁频谱地图构建分解为路径衰减和阴影衰落分量的估计问题，以提升构建精度；设计监测数据聚类和自适应最优邻域选取机制，在保证构建精度的条件下减小计算数据量，以提升构建速度，从而利用数量有限的电磁环境监测数据，在不需要先验信息的条件下实现电磁频谱地图的准确、快速构建。设计并实现电磁频谱地图验证系统，搭建车载数据采集设备，利用实测电磁环境监测数据，验证所提方法的可行性及构建性能。
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