基于图像识别的果蔬自助结算系统

作者：段中兴; 李伟哲; 张亚俐; 周孟; 丁青辉

来源：计算机测量与控制, 2021, 29(12): 195-203.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2021.12.036

• 图像识别
• 果蔬分类
• Alex Net
• 自助结算系统

实现对缺少条形码的水果蔬菜的识别与结算,是超市自助结算的一大难题;为在资源有限的结算终端设备上实现超市果蔬的识别与分类,提出了一种基于神经网络的果蔬识别算法;通过增加网络宽度的方法改进Alex Net,提升识别性能;结合压力传感器、摄像头等硬件设备,在树莓派上进行实验,完成了果蔬自助结算系统的搭建;经实验测试,系统对果蔬的平均识别准确率可达98.25%,单次结算总耗时约7.48 s,仅为人工结算耗时的1/4,满足果蔬自助结算系统的实际应用需求。

• 单位
  西安建筑科技大学