摘要

目的:利用网络数据库和生物信息学技术平台,分析脐带间充质干细胞(umbilical cord mesenchymal stem cells,UC-MSCs)治疗乳腺癌疾病(breast cancer,BC)的数据,预测UC-MSCs治疗乳腺癌的核心靶点。方法:从NCBI(www.ncbi.com.cn)中的GEO数据库搜索UC-MSCs治疗BC的原始数据集GSE64827,利用R软件对其数据进行标准化处理得出差异基因。使用STRING数据库进行蛋白-蛋白相互作用网络分析和拓扑分析,利用DAVID在线工具和R软件对相关基因进行GO富集分析和KEGG通路分析。结果:利用R软件筛出11个差异基因,做其蛋白-蛋白相互作用(置信度大于或等于0.7的相关基因)网络分析和拓扑分析,提示ALDOC、IGFBP3、DDIT4和PFKFB4这4个基因的关联度较高。GO分析注释得到了3条生物过程,分别是果糖代谢过程、糖酵解过程和缺氧反应过程,涉及的主要基因为PFKFB4、ALDOC、DDIT4和CA9。KEGG通路分析得到一条果糖和甘露糖代谢通路,涉及基因为ALDOC、PFKFB4。结论:本研究利用网络数据库和生物信息学技术平台预测UC-MSCs治疗乳腺癌核心靶点有ALDOC、PFKFB4和DDIT4。

  • 单位
    河北北方学院