超深卷积神经网络的图像超分辨率重建研究

作者：连逸亚; 吴小俊

来源：计算机工程, 2019, 45(01): 217-220.

DOI：10.19678/j.issn.1000-3428.0049076

• 卷积神经网络
• 图像超分辨率
• PReLU激活函数
• 深度学习
• 网络深度

针对VDCN网络结构在大尺度因子上超分辨率效果较差的缺点,提出一种高精度单图像超分辨率重建方法。将ReLU激活函数更换为PReLU激活函数,增加网络层数,使用25个带PReLU激活函数的卷积层进行训练和测试。实验结果表明,与VDCN方法相比,该方法耗费时间较少,且性能更稳定。

• 单位
  江南大学