基于SURE无偏估计自适应字典学习图像去噪算法

作者：张真真; 龚玲; 张新朝

来源：湖北民族学院学报(自然科学版), 2019, 37(01): 77-81.

DOI：10.13501/j.cnki.42-1569/n.2019.03.017

• 学习字典
• 第二代Bandelet
• K-SVD
• SURE无偏估计

要针对以往图像去噪算法存在阈值选取仍是经验值,而非函数最优解,缺乏系统化的理论方法等问题,因此提出基于SURE无偏估计的自适应字典学习图像去噪算法.首先通过第二代Bandelet变换获得最优的几何方向,运用四叉树计算最佳几何流,从而得到Bandelet图像块,然后运用SURE无偏估计自动获得全局最优解,最后运用KSVD来训练字典,获得图像块相对应的字典.实验结果表明运用SURE无偏估计进行阈值选取,使目标函数连续可微易求导,针对平滑图像很好的去除了大量伪边缘和"块效应",使图像的连通性更加明显.

• 单位
  郑州科技学院; 郑州信息工程职业学院