基于改进和声搜索算法的微电网优化调度研究

作者：李现宝; 张可^*

来源：东北电力大学学报, 2022, 42(05): 83-89.

DOI：10.19718/j.issn.1005-2992.2022-05-0083-07

• 微电网
• 分布式发电(DG)
• 改进和声搜索算法
• 优化调度

微电网作为智能电网中至关重要的一部分，以分布式发电(DG)、储能系统(ES)和负荷用户为调控对象，在上级电网正常运行时并网运行，在上级电网故障时能够实现孤岛运行.微电网优化调度对保护环境、提高经济性和提高电网稳定性具有重要作用.文中以最小化微网运行成本、环境保护成本和失负荷惩罚成本为目标建立微电网多目标优化调度模型，并基于动态概率参数和虚拟适应度提出一种改进多目标和声搜索算法应用于本文提出的微电网优化调度模型.以中国北方某微电网为例进行仿真分析.仿真结果表明，文中所提出微电网优化调度方法能够在消纳新能源发电的同时提升微电网的经济性、环保和供电可靠性.

• 单位
  东北电力大学; 山东魏桥铝电有限公司