基于风电机组控制原理与QM-BODBSCAN的风功率异常数据清洗方法

作者：刘晨; 刘建虎

来源：风能, 2023, (10): 78-86.

<正>风电场现有的数据采集与监控系统（Supervisory control and data acquisition,SCADA）所采集的风电机组运行数据,对于评估风电机组性能、运行状况,以及预测风电机组和风电场的年发电量有着重要意义。然而,由于风电机组在实际运行中受到故障、环境、限功率等因素影响,SCADA采集的数据中存在大量异常点,影响风电机组运行效率的有效评估。因此,如何清洗风速-功率数据中的异常点成为诸多学者的研究重点。