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摘要
以青藏高原祁连山东段的优势灌丛金露梅(Potentilla fruticosa)、杜鹃(Rhododendron simsii)、高山柳(Salix cupularis)为研究对象,依据野外实地采集的植物高光谱数据和生物量数据,选取特征波段构建高光谱植被指数,利用单因素回归法分别建立了5种植被指数(NDVI、RVI、DVI、GNDVI、PRI)与生物量的4种估测模型(线性、指数、对数、多项式),并对模型的拟合效果进行精度验证。结果表明:灌丛生物量与NDVI和GNDVI的相关性较高(R2>0.8),多项式模型拟合效果优于线性模型、指数模型、对数模型。利用GNDVI构建的高寒灌丛生物量的多项式拟合估测模型模拟精度最高,拟合效果最好,复相关系数R2=0.884 9,为最优模型。构建高寒灌丛生物量估测模型,对准确估测青藏高原高寒灌丛的生物量具有重要的现实意义,同时可为青藏高原其他植物生物量的估测以及青藏高原的保护提供理论参考。
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