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摘要
本发明公开一种基于图像视觉的轴承表面瑕疵检测方法,包括如下步骤：将采集到的图像读取到计算机内存,对轴承图像进行预处理,将色彩空间从RGB转换到LAB,取A分量图作为处理对象；对图像进行二值化处理,采用具有统计意义上最佳分割的OTSU算法进行阈值选取,进行二值化分割；通过对二值图像中白色像素即目标的标记,分别形成一个个被标识的块,进一步获得这些块的质心、面积、圆度值参数；对二值图像进行边缘检测,大幅度减少数据量,只保留轴承图像必要结构属性；利用霍夫变换获得轴承内圆圆心和半径参数；缺失判断。本发明能尽量减小检测算法的复杂度,能够实现轴承表面缺陷的自动检测及识别,具有非接触、不干扰生产过程的特点。
- 单位
