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摘要
针对公共重点区域的智能监视问题,研究了时空语义模型(STC)跟踪技术。针对STC不能实现自动跟踪,提出利用Adaboost进行人脸检测、然后利用STC进行跟踪的实时人脸跟踪技术。首先利用Adaboost算法进行人脸检测,而后通过贝叶斯框架建立检测到的人脸区域与周围内容的时空关系,计算出人脸区域的置信图和似然概率最大的位置并作为跟踪结果。实验结果表明:该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时人脸跟踪的有效方法。
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针对公共重点区域的智能监视问题,研究了时空语义模型(STC)跟踪技术。针对STC不能实现自动跟踪,提出利用Adaboost进行人脸检测、然后利用STC进行跟踪的实时人脸跟踪技术。首先利用Adaboost算法进行人脸检测,而后通过贝叶斯框架建立检测到的人脸区域与周围内容的时空关系,计算出人脸区域的置信图和似然概率最大的位置并作为跟踪结果。实验结果表明:该方法实现简单,具有较好的实时性与鲁棒性,可以作为实时人脸跟踪的有效方法。
